蚁景网安实验室

首先从产生背景出发介绍了联邦学习，接着就分布式和隐私保护问题分别用分布式机器学习和隐私保护与联邦学习作对比区别，并从数据的角度对联邦学习的分类进行了阐述。继而着重介绍了联邦学习框架FATE及其算法组件，以纵向Logistic回归为例，从数据准备、原理解释、操作详解等方面完整展示了联邦学习的建模过程，最后进行总结。

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