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JSMA在RNN中的应用

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1人评价 学习人数：235 难度：高级 
本报告首先介绍了对抗样本的背景知识和当前比较常见的对抗样本生成算法；第二部分将JSMA算法分为计算前向导数，计算对抗性显著图，添加对抗性扰动来阐述；第三部分介绍了将JSMA应用于RNN上所采用的计算图展开方法；第四部分对实验进行分析，在平均长度71的文本中仅修改9个词即可达到100%的攻击成功率。
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方班研讨厅 方班
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