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基于扩展的Stein无偏风险估计的图像训练去噪系统

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1人评价 学习人数:222 难度:高级
本报告主题是一种基于深度神经网络的图片去噪器训练方法e-SURE,并在此基础上拓展到医学影像领域。首先阐述了什么是图片中的噪声以及对图片进行去噪处理的意义,之后结合了两种性能较好的去噪器训练方法SURE以及Noise2Noise介绍了e-SURE的核心思想,特点及优势,e-SURE其实就是结合了上述两种去噪方法思想对SURE的拓展。最后将此方法迁移到医学影像的去噪上,并结合图像分割进行了实际实验对此效果进行了评估。
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