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本报告首先介绍了什么是联合学习场景,以及联合学习场景下的隐私和安全问题,并对具体的隐私问题做了详细的介绍。然后基于这些隐私问题,详细介绍了联合学习场景下的隐私保护方法体系,并对其中常用到的安全多方计算和差分隐私机制做了详细的介绍。最后基于现有的研究基础,提出将差分隐私机制中的贝叶斯机制和函数加密方法结合起来进行隐私保护研究的设想。
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