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对某登录站点的JS前端逆向思路

发表于:2023-11-30 10:15 作者: quan9i 阅读数(2332人)

前言

js逆向一直没有相关了解,虽然目前渗透遇见的不是很多,大多数遇见的要么不加密,要么无法实现其加密流程,不过最近看到了一个较为简单的站点正好能够逆向出来,就做了简单记录。本文旨在介绍js逆向的一些基础思路,希望能对初学js前端逆向的师傅有所帮助。

JS定位

在我们寻找JS源代码时,如果直接翻看全部的js文件以来寻找自己想要的一部分,无疑是复杂繁琐的,且工作量巨大,有点类似大海捞针,因此这里我们需要借助一些巧妙的办法来快速定位某标签的js语句,具体方法如下。

元素审查定位

当我们不确定某处的js文件位置时,可以使用F12,点击元素审查,然后点击登录处,观察事件监听器

此时可以观察到login.js文件出现,接下来就可以去对应文件下继续深入。

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发现check函数,寻找check函数

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此时发现加密是secret函数,再继续跟secert函数就可以了解其整体流程。

全局搜索法

像我们常见的登录框,他们要提交的加密参数一般名为password,或者加密为Crypto加密,因此我们可以全局搜索此类关键字,进而寻找我们需要找的关键加密js语句,进而实现js逆向。

具体操作也很简单,这里简单举个例子。

首先打开F12,随便点击一个元素,而后ctrl+shift+f,接下来全局搜索关键词即可

此时含关键词的语句映入眼帘,像一些css文件中的直接略过即可,而后即可找到真正生成密码的地方

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接下来便可以深入secret,了解加密方法。

Onclick定位

像一些登录点是存在着onclick属性的,如若该属性值是js函数,那么就极有可能是我们要寻找的js加密函数,而后进行寻找相关函数即可。

注:图参考自cony1大师傅。

cony1大师傅的图为例进行简单讲解

图1-通过onClick属性定位

这里发现ssologin函数,接下来寻找该函数

图2-通过onClick定位到的方法

此时即可发现相关js语句。

实战

某登录站点js逆向

找到一个登录站点,随意输入

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发现用户名和密码均被加密,接下来ctrl+shift+f,全局搜索password字段,寻找加密点

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第一个这里明显是输入框的password,且是注释,肯定不是这里,接着寻找,后来到

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整体代码如下

        function check() {
           //这里将用户名,密码加密
           var code = 'letu@levle';
           var yname = $("#yname").val();
           if (yname == '') {
               alert("用户名不能为空");
               return false;
          } else {
               var newName = secret(yname, code, false);
               $("#xname").val(newName);
          }

           var ypassword = $("#ypassword").val();
           if (ypassword == '') {
               alert("密码不能为空");
               return false;
          } else {
               var newPassword = secret(ypassword, code, false);
               $("#xpassword").val(newPassword);
          }
      }

可以看出js代码逻辑并不难,首先提取出ypassword标签下的内容,而后验证其是否为空,若不为空,则对其进行secret函数处理,很明显,这个secret函数就是加密函数,所以我们接下来跟进此加密函数

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这里直接给出了iv和key,所以接下来打断点调试就行了,而后打上断点

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接下来开始随便输入密码提交,而后来到调试界面

选中code.substring(16)得到keyf3991777154f4bd0

image-20231128010001183

选中code.substring(0,16)得到偏移量ace43e65106a77f6

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下方也给出了Padding和mode分别是Pkcs7CBC,所以接下来直接解密即可,在网络中我们可以看到提交后加密的账密

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拿去随便找个AES解密网站

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与所输入的进行比对

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成功得到正确结果

接下来编写脚本即可,直接将字典的内容全部进行加密,而后放入burp进行爆破

import base64
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Hash import MD5
from Crypto.Util.Padding import pad

#填入AES的key和iv
key = 'f3991777154f4bd0'
iv = 'ace43e65106a77f6'

def AES_Encrypt(data):
   global key
   global iv
   cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
   paddingdata = pad(data.encode('utf-8'),AES.block_size)
   encrypted = cipher.encrypt(paddingdata)
   #print(base64.b64encode(encrypted).decode())
   return base64.b64encode(encrypted).decode()

password = []
with open('password.txt','r',encoding='utf-8') as f:
   for i in f:
       password.append(i.strip())
with open('password_aes.txt','w',encoding='utf-8') as w:
   for i in password:
       data = AES_Encrypt(i)+'\n'
       w.write(data)

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数据长度明显与错误时不一致,不过这里也未成功进入后台,有二次验证,Google验证码无从下手,故点到为止。

某道js逆向

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接下来进行抓包

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这里我们首先注意一下每次不同点在哪,以此为入口点来进行下去,因此我们多次刷新界面抓包,同样的参数观察包的参数哪个值是不同的

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从上图可以看出signmysticTime是变化的,因此接下来针对这两个变量进行深入,如果我们能够控制这两个变量,那么我们就可以实现直接脚本请求得到翻译对应的语句。

所以接下来首先从sign开始,我们首先进行F12,而后输入ctrl+shift+f全局搜索关键词

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这里可以发现出现了js中含有sign关键字的,但像这个inpage.js他明显不是我们要找的js语句,因此继续往下寻找(输入sign:更容易找到对应函数)。这里我们找到如下语句

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相关代码如下

const u = "fanyideskweb"
            , d = "webfanyi"
            , m = "client,mysticTime,product"
            , p = "1.0.0"
            , g = "web"
            , b = "fanyi.web"
            , A = 1
            , h = 1
            , f = 1
            , v = "wifi"
            , O = 0;
           function y(e) {
               return c.a.createHash("md5").update(e).digest()
          }
           function j(e) {
               return c.a.createHash("md5").update(e.toString()).digest("hex")
          }
           function k(e, t) {
               return j(`client=${u}&mysticTime=${e}&product=${d}&key=${t}`)
          }
           function E(e, t) {
               const o = (new Date).getTime();
               return {
                   sign: k(o, e),
                   client: u,
                   product: d,
                   appVersion: p,
                   vendor: g,
                   pointParam: m,
                   mysticTime: o,
                   keyfrom: b,
                   mid: A,
                   screen: h,
                   model: f,
                   network: v,
                   abtest: O,
                   yduuid: t || "abcdefg"
              }
          }

这里可以看到sign是由函数k构成的,同时注意到这里也给出了k的参数,k是由client=fanyideskweb&mysticTime=${e}&product=webfanyi&key=${t}所组成的,此时再看函数E,o是时间戳,e这里未知,这时候该怎么办呢,先看看他是不是固定值,当自己不确定在哪下断点调试时,就在附近的几个可疑点都打下断点,观察e的值即可

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经观察,这里的e值是固定的,即fsdsogkndfokasodnaso,此时k(o,e)中的参数我们都了解了,但我们注意到k函数中是有j在外包裹的,因此我们需要对j函数进行相关了解

function j(e) {
               return c.a.createHash("md5").update(e.toString()).digest("hex")
          }

明显的md5加密,因此到这里也就都清楚了。

当我们进行请求时,首先获取当前的时间戳,此作为参数之一,同时与client等参数值组合,进行md5加密,就组成了sign的值。对于mysticTime这个参数,我们从k函数也了解到它其实就是时间戳,因此两个变化的参数到目前就都了解其生成过程了。

接下来尝试写python脚本

import hashlib
import time
import requests

requests.packages.urllib3.disable_warnings()
headers = {"Content-Length": "312",
"Pragma": "no-cache",
"Cache-Control": "no-cache",
"Sec-Ch-Ua": "\"Google Chrome\";v=\"119\", \"Chromium\";v=\"119\", \"Not?A_Brand\";v=\"24\"",
"Accept": "application/json, text/plain, */*",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
"Sec-Ch-Ua-Mobile":"?0",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36",
"Sec-Ch-Ua-Platform": "\"Windows\"",
"Origin": "https://fanyi.youdao.com",
"Sec-Fetch-Site": "same-site",
"Sec-Fetch-Mode": "cors",
"Sec-Fetch-Dest": "empty",
"Referer": "https://fanyi.youdao.com/",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
}
Cookie = {
"OUTFOX_SEARCH_USER_ID":"239978291@10.130.108.41",
"OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO":"520521807.43848985"
}
url = ""
word = input("请输入翻译内容:")
localtime = str(int(time.time() * 1000))
canshu = "client=fanyideskweb&mysticTime={}&product=webfanyi&key=fsdsogkndfokasodnaso".format(localtime)
sign = hashlib.md5(canshu.encode(encoding='utf8')).hexdigest()
data = {
   "i": f"{word}",
   "from": "auto",
   "to": "",
   "dictResult": "true",
   "keyid": "webfanyi",
   "sign": sign,
   "client": "fanyideskweb",
   "product": "webfanyi",
   "appVersion": "1.0.0",
   "vendor": "web",
   "pointParam": "client,mysticTime,product",
   "mysticTime": localtime,
   "keyfrom": "fanyi.web"
}
res = requests.post(url=url,headers=headers,cookies=Cookie,data=data,verify=False)
print(res.text)

image-20231128232510212

此时便得到了加密数据,解密同理,不再阐述。