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第207期方班学术研讨厅(复盘课)成功举办

发表于:2025-11-04 10:44 作者: 方滨兴班 阅读数(31人)

 

2025 年10月30日 18:00-21:30,第207期方班学术研讨厅(复盘课)在广州大学黄埔校区B1栋109报告厅成功举办,广州大学网络空间安全学院名誉院长方滨兴老师、张登辉老师、张帆老师以及吴昊天老师全程参与了课堂教学,并对研讨厅教学情况进行了指导点评。同时参与的还有广州大学方班八期的全体学生。复盘课由王乐老师主持。

本次研讨厅复盘课程分四节进行。第一节的复盘老师是方滨兴老师;第二节的复盘老师是张登辉老师;第三节的复盘老师是张帆老师;第四节的复盘老师是吴昊天老师。


复盘老师:方滨兴老师

方老师围绕研讨厅“求源、熵减、思辨”三大目标,结合三位同学所选文章展开深入解读,明确各目标在不同文章中的体现与逻辑。

求源层面,针对第1位同学研讨的人脸伪造检测文章,方老师追溯技术源头:点明传统模型因颗粒度宏观、频率混杂导致伪造识别失效的痛点,拆解文章通过中央差分注意、高频小波采样、层次跳跃三大核心方法,融合空间域与频率域信息,从像素差值角度捕捉伪造痕迹的核心逻辑,还原技术创新的本源思路;解读第2位同学研讨的图像水印文章时,梳理其技术源头流程,先训练适配任意图像的鲁棒版权水印,再训练绑定特定图像的定位水印,明确“训练先版权后定位、推理先定位后版权”的底层机制,追溯水印隐藏与篡改定位的实现本源;分析第3位同学研讨的强化学习定位框识别文章时,深挖其突破传统静态检测的源头创新,以“每个像素为智能体”的多步迭代思路,追溯强化学习在篡改定位中动态判断的核心原理。

熵减层面,解读第1位同学的人脸伪造检测文章时,方老师指出其通过丢弃低频冗余信息、保留高频细节,结合多层跳跃机制将底层细节传递至分类环节,简化数据维度,实现信息熵减;针对第2位同学的图像水印文章,强调其通过模型训练将水印信息转化为参数关联,避免传统算法的信息分散,以“模型+图像”的绑定模式降低信息混乱度;分析第3位同学的强化学习文章时,说明其通过反复迭代调整像素伪造概率,梳理稀疏篡改信息,替代传统一次性检测的无序判断,有效降低数据熵值。

思辨层面,方老师引导批判性思考:针对第1位同学的人脸伪造检测文章,指出其依赖高频信息易受攻击、对图像压缩敏感等缺陷;解读第2位同学的图像水印文章时,质疑其图像尺寸限制、训练流程中参数冻结规则模糊、对分布外图像适配性差等问题;分析第3位同学的强化学习文章时,反思传统深度学习静态检测的局限性,同时探讨该文章迭代判断机制在效率与精度平衡上的优化空间,通过理性思辨深化对技术的全面认知。

通过方老师的复盘,说明在学术研讨中,需以“求源”为根基,深入追溯技术的底层逻辑与创新本源;以“熵减”为方法,通过梳理核心信息、简化复杂维度提炼关键价值;以“思辨”为核心,理性审视技术的优势与缺陷,形成批判性思维。这为后续开展学术研究、解读学术文章提供了清晰的思路与方法指引。


复盘老师:张登辉老师

第二节复盘课由张登辉老师来讲解。老师从研讨厅意义、选题、研究现状、研究方法等七大维度,全面解析学术汇报要点,为学生提供系统指导。

张登辉老师指出,研讨厅是锻炼 “读、思、论、辩、写” 能力的重要平台,能让思维更锐利、表达更优雅。选题需注重融合创新与社会经济价值,同时考量系统类与算法类文章的不同难点。

在研究现状梳理上,张登辉老师指出常见问题为缺少细节、主次不分,建议通过时间线、方法对比等方式清晰呈现领域发展脉络与现有研究不足。研究方法讲解需遵循 “总分结构”,优先保证清晰性与简洁性,适当运用动画辅助理解,如某案例通过流程图直观展示 FirmSolo 系统架构。

实验结果部分,张登辉老师强调需明确数据集选择依据、比较对象合理性,清晰解读图表数据含义,如某论文在展示图神经网络查询误差时,详细说明坐标轴含义与不同算法的性能差异。总结与展望环节,要避免翻译原文,融入自身思考,明确论文研究阶段、与课题组关联及后续改进方向。

最后张登辉老师还详细介绍了研讨厅提问环节流程与评分标准,分析学生与教师提问的优势与不足,为学生参与互动提供参考。此次复盘报告为黄埔方班学生学术汇报提供了全流程指导,助力提升汇报质量与学术素养。


复盘老师:张帆老师

第三节复盘课由张帆教授主讲。课程聚焦研讨厅实践中的收获、问题与改进方案,为学生科研能力提升提供系统指导,助力学生突破学术瓶颈。

课上,张帆教授首先展示课题组学术成果:2024 至 2025 年,团队在图计算、交通预测、网络安全等领域发表多篇 CCF A 类论文,直观体现研讨厅模式对科研产出的推动作用。随后,基于方班 8 期 “为何读研” 匿名调研数据,分析学生读研动机,进而围绕五大核心问题展开深度剖析。

针对 “师生认识错位”,张帆教授结合阿里员工被替代、腾讯犀牛鸟实习要求等案例,强调科研对知识储备、代码能力、创新能力等综合素养的提升价值,指出科研能力是增强 “不可替代性” 的关键;针对 “文献调研深度不足”,建议学生按需调整阅读粒度,结合 “论文写作指导” 课程,兼顾领域广度与 SOTA 工作深度;针对 “研究方向理解模糊”,提出 “文献调研 — 论文复现 — 讲述工作” 的科研闭环,帮助学生真正吃透研究领域;针对 “基础能力薄弱”,推荐通过 ACM/XCPC 周赛提升代码能力,通过精读英文文献、查英文释义提升语言能力;针对 “报告表达不清”,给出 “注明汇报次数”“清晰描述研究问题”“突出创新点与优缺点” 等 PPT 制作与汇报建议。

课程最后,张帆教授分享学生积极反馈,鼓励学生以研讨厅为契机,主动提升学术能力。此次复盘课既有成果总结,又有问题破解方案,为学生后续科研与汇报工作提供了明确方向。


复盘老师:吴昊天老师

第四节复盘课由吴昊天老师主讲。课程以 “课后总结是学术提升新起点” 为核心,通过大量正反案例对比,从报告架构、过程反思、反响分析、作法理解四大维度,帮助学生掌握高效课后总结方法,实现学术能力迭代。

课上,吴昊天老师首先明确课后总结的重要性:课后总结是对论文选题、研读、汇报全流程的回顾反思,是下次汇报的 “对照文件”,而非终点。随后,围绕总结报告架构展开教学,指出优质总结需包含 “过程反思 — 反响分析 — 作法理解” 三部分,且每部分需有明确侧重点:过程反思要梳理 “准备、讲述、辩论” 环节问题,形成具体认知;反响分析需剖析听众提问与建议的深层原因,提出可操作改进措施;作法理解要精准把握老师点评,优化思维与研究方法。

为让学生更直观理解,吴昊天老师展示多组正反案例:过程反思维度,正例学生结合溯源图领域综述与顶会论文选定研究方向,反例则存在选题仓促、准备流水账等问题;反响分析维度,正例学生从老师提问中发现 “论文与其他工作优势对比不足” 的问题并针对性改进,反例则敷衍罗列问答、改进措施空洞;作法理解维度,正例学生全面理解点评并提出 “倒叙讲解算法” 等优化方案,反例则对点评理解片面、优化措施脱离论文实际。

课程最后,吴昊天老师强调:课后总结需 “从想到做到” ,无论汇报效果如何,均要从中提炼经验、弥补不足。此次复盘课以案例教学为特色,为学生提供了实用的课后总结方法论,助力学生通过总结实现学术能力提升。


整理:杨翊 卫凯峰 田梓汎

校对:王乐老师 鲁辉老师

责任编辑:鲁辉老师

本课程最终解释权归蚁景网安学院

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