2025年10月15日 14:00-17:00,第95期方班演武堂在广州大学黄埔校区B2栋博信楼成功举办,绿盟班、海康班、天融信班、安天班、任子行班、启明星辰班、安恒班7个企业冠名教学班的企业导师,以及方班八期全体学生和网安学院部分老师参与了课堂教学。
本次演武堂课程分为七个教学班。绿盟班(1班)汇报的同学是郑光洋、封若楠、罗凯文,来自绿盟科技的宋倚天、苗译文、赖智全、姚晨为主点评老师;海康班(2班)的汇报同学是肖毅扬、陈胤霖、杨翊,来自海康威视的张峰、何承润、周少鹏为主点评老师;天融信班(3班)汇报的同学是郑焕杰、戚萱盈,来自天融信的潘季明、王栋为主点评老师;安天班(4班)的汇报同学是刘昱、王明杭、卫凯峰,来自安天科技的张慧云为主点评老师;任子行班(5班)的汇报同学是庄俊柯、舒任彬、杨剑弘,来自任子行的侯晓辰、潘练、颜潇斌为主点评老师;启明星辰班(6班)的汇报同学是胡达、郭永强、黄棋彬,来自启明星辰的温志宇、杨同磊、阎军智为主点评老师;安恒班(7班)的汇报同学是王昕翔、郜俊傑、莫俊辉,来自安恒的王景熠、刘程煜、曾盈为主点评老师。
第一组
第一位报告人:郑光洋
报告题目:基于AI的恶意PDF检测技术
点评老师的意见与建议:
1、恶意PDF数据集难以收集,在收集恶意PDF数据集的时候,你可以从你收集到的恶意PDF数据中自己试着去修改构造更多的数据集。
2、在进行代码讲解的时候可以更加详细地讲解下代码的作用和功能。
3、实验的结果一定是要你的实验跑出来才能写上去,而不是凭空捏造的。


第二位报告人:封若楠
报告题目:威胁情报MCP调研
点评老师的意见与建议:
1、企业老师询问 MISP 上下文情报扩展的处理逻辑,询问是否对该部分做进一步深入调研和了解。
2、企业老师询问启明星辰实时流量碰撞是否以打情报包方式实现,及该实现逻辑与传统是否一致。
3、企业老师要求详细说明阿里全流程 MCP 运转机制,并明确其是否通用。
4、副点评老师肯定报告完成度,询问项目是否有实际部署及后两个开源项目的开源替代产品。


第三位报告人:罗凯文
报告题目:基于AI的僵木蠕威胁情报智能识别方法研究
点评老师的意见与建议:
1、代码和研究报告都讲得细节
2、其工作是对僵木蠕进行了一个纵向的调研,每个类型都选取了一个类型的家族样本进行了分析,后续建议进行横向的调研,比如有哪些类型的木马,多选几种。并且要更深入一点,对底层的行为细节都要清楚。
3、讲的很细,代码都讲到了,但是讲的时候直接从细节的代码开始将其导致听的不是很清楚,建议在将每块代码是要有一个宏观的架构和流程。


第二组
第一位报告人:肖毅扬
报告题目:EditGuard:多功能图像水印技术用于篡改定位与版权保护
点评老师的意见与建议:
1、企业老师指出需要对每个介绍的概念进行详细的介绍,并且本项目其实在工程中局限性比较大,只有在某些社交媒体能用此图片。
2、第二位老师建议PPT中对其他项目和实际落地的应用需要自己切实地做再放上ppt中。


第二位报告人:陈胤霖
报告题目:Heimdallr:一款完全被动监听的谷歌插件
点评老师的意见与建议:
1、未阐明插件核心的 254 条蜜罐检测规则,包括规则类型、分类及更新方式,需补充说明。
2、需基于插件检测原理,解释开启拦截影响正常网站的原因及判断依据。
3、应明确插件识别蜜罐、框架的特征与规则设计逻辑,而非侧重开发流程。
4、需补充插件在实际场景中的落地应用情况,明确具体应用场景。


第三位报告人:杨翊
报告题目:ART:评估与增强 AI 模型对抗性攻击鲁棒性的开源工具
点评老师的意见与建议:
1、对抗攻击的整体逻辑需要完善,对抗攻击核心可以简化讲的通俗易懂一些。
2、案例展示过于抽象,没有讲出攻击方法的特色和逻辑。
3、截图不够直观,可以改为柱状图和其他可视化图像。
4、两种攻击没有凸显出对抗样本和原始样本的区别。


第三组
第一位报告人:郑焕杰
报告题目:GraphRag:基于知识图谱的下一代检索增强生成技术
点评老师的意见与建议:
1、竞品分析的维度可以对应前面产品的痛点来进行分析,比如从语义切割问题、多跳推理问题、跨文档整合能力等维度来进行横向对比。
2、注意区分架构图和流程图。架构图可以跟数据流分离,他更多的展示功能模块之间的关系协同。
3、讲述chunking和embedding模块的时候,可以展开讲述一下目前正在使用的具体工具,并对他们做一个横向对比。
4、项目里面的prompt、文本处理器、知识图谱嵌入模块都是很重要的部件,应该多讲一些他们的细节。


第二位报告人:戚萱盈
报告题目:ParamWizard
点评老师的意见与建议:
1、部分痛点并没有被实现,可以再进行改善,让他更适用于现有的网络环境。
2、可以对于这个项目针对<a>标签提取参数链接这一部分进行优化改进,现有的部分网站,不再适用于<a>标签提取。这一部分可以优化改进。
3、流程图可以根据架构图来绘制,讲解的时候也对照着流程图,说明功能模块是怎样实现的,这样逻辑更清晰。


第四组
第一位报告人:王明杭
报告题目:office恶意代码分析实战(宏)
点评老师的意见与建议:
1、选题贴合信息安全实际场景,具备较强实用性,但研究背景部分略显薄弱,建议增加宏病毒具体介绍与威胁趋势分析。
2、攻击流程拆解较为清晰,分析逻辑完整,能够较好展现宏病毒从嵌入到执行的全过程,体现出较强技术理解能力。
3、防护措施建议较全面,覆盖用户教育与系统配置,建议进一步结合企业实际提出更具操作性的应对策略。


第二位报告人:卫凯峰
报告题目:XLoader恶意加载器
点评老师的意见与建议:
1、讲的很细致,语速有点快,最开始可以介绍一下加载器,及其功能,便于其他方向理解。
2、并不是所有加载器都是无文件执行,这里理解有些问题。
3、开始应该加一页介绍一下加载器,告诉大家什么是加载器。
4、演示一下实验过程,把背景讲清楚,实际生活有什么例子,那些地方可能遇到危害。


第三位报告人:刘昱
报告题目:AMiner挖矿木马分析报告
点评老师的意见与建议:
1、在做汇报的时候,需要对所汇报的木马的其他竞品进行介绍和对比
2、在分析过程中,要进行沙箱验证,验证木马的恶意行为,并把结果展示在汇报的PPT中,直接呈现出样本的实际危害与技术细节


第五组
第一位报告人:庄俊柯
报告题目:ai-knowledge-graph
点评老师的意见与建议:
1、未展示关键内容,即 “AI” 与 “人工智能” 等同义不同词问题的具体解决方法。
2、仅介绍项目各步骤操作,缺乏 “为什么” 的思维,导致听众难理解各模块作用。
3、需补充更多 “为什么” 的阐述,并结合具体例子来辅助说明相关内容。
4、未解释项目中各函数的设定原因,缺少对函数设计逻辑的说明。


第二位报告人:舒任彬
报告题目:PaddleOCR——高精度开源OCR的引擎
点评老师的意见与建议:
1、已认真阅读项目,所画结构图清晰,复杂部分的结构图能帮助未仔细查看代码的人理解项目。
2、特定行业财务单据高效定制规则的思路:若处理工业类单据,可重点关注固定区域进行提取;需先根据业务类型区分具体要处理的单据,再针对性提取指定区域。


第三位报告人:杨剑弘
报告题目:WhisperX:具有字级时间戳和说话者分离功能的自动语音识别系统
点评老师的意见与建议:
1、WhisperX框架分析的好,从VAD到ASR到说话人分离这个模块都解释的比较好。
2、建议去微调去复现学习Whisper,这个模型非常好用,我们企业项目也在用这个用的很多,你去学一个更底层的框架,能够帮助你更好往下走。
3、现在语言识别的场景潜力比较大,语音合成也是自媒体比较多,以后扩宽市场对于其当地的语言,就需要合成及转录,包括少数民族的语言、方言等等,都是未来会有的场景市场。


第六组
第一位报告人:胡达
报告题目:GrabAccess:Windows身份认证绕过与Bootkit持久化工具
点评老师的意见与建议:
1、技术实现需关注进程注入检测、微软迁移解析及ACPI校验机制,避免第三方杀软监测。
2、隐蔽性与稳定性权衡中,应优先保障方案稳定性,并最大化运行效率。
3、实践场景受限,如主板加密植入可行性低,建议采用旧设备进行实验验证。
4、汇报展示存在缺陷,需优化PPT内容布局,功能演示缺少逻辑图。


第二位报告人:郭永强
报告题目:Snort++:一个入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS),用于检测网络攻击和可疑行为
点评老师的意见与建议:
1、snort3往期由被讲过,重复选题需要开始就表示出自己与上一个的区分度。
2、在snort3中规则解析与规则匹配的源码分析很到位,并附有类图展示Mpse类间关系。
3、代码分析太多导致丢失了文章重点。建议使用调用关系图简洁表示函数调用流程,只抽取其中最核心的函数作代码分析。
4、需要继续加深对匹配规则的学习。阅读lua配置文档、手动编写规则并进行测试。


第三位报告人:黄棋彬
报告题目:Hyperledger Fabric:分布式账本框架
点评老师的意见与建议:
1、fabric的交易身份验证带入了大量的流程,能否进行优化。
2、考虑在不同的联盟链之间完成跨链的操作。
3、对合约的开发,并不是所有功能都堆砌在上面,考虑清楚哪些操作可以在链下。
4、如何不让竞争对手看到数据不是联盟链考虑的范围。


第七组
第一位报告人:王昕翔
报告题目:pentestMCP:基于 MCP 协议的大模型渗透测试
点评老师的意见与建议:
1、项目工作比较完善,但是后续可以考虑扩展对攻击链做一个系统规划,根据攻击链条的任务指示来完成相对应的任务执行。
2、在企业实际应用时,对部分任务执行需要清理删除文件的操作不需要执行,为后续的任务起借鉴和留痕作用。


第二位报告人:郜俊傑
报告题目:PocketFlow——仅需100行代码的极度轻量化LLM框架
点评老师的意见与建议:
1、PocketFlow基本不会用于企业大型项目,大型项目一般会关注框架的稳定性和安全性。在企业开发时通常会用到LangChain、OpenManus这些比较成熟的框架。PocketFlow可以作为入门大模型的教学工具。
2、计算向量相似度时一般使用余弦相似度或者欧式距离,在测试中使用点积计算向量相似度是不太合适的。在汇报时,涉及密钥这种比较隐私的内容最好屏蔽掉。框架提出了一种节点内的并行,还可以进行拓展,实行节点间的并行。
3、学习开发不单单是一个系统开发的问题,还要学习一些深度学习相关的内容,比如企业导师提到的欧氏距离等等。


第三位报告人:莫俊辉
报告题目:基于Docker组网构建综合渗透测试靶场
点评老师的意见与建议:
1、汇报内容充实,靶场已经初具雏形,后续可以尝试自己构建镜像
2、ppt中关于靶场结构的展示可以使用网络拓扑图,这样展示的效果更清晰简洁。
3、后续工作建议与小组内的研究方向相结合,例如将蜜罐部署到靶场中,增加靶场的防御能力。


至此,本期演武堂圆满结束。
整理:戴楠俊 骆俊杰 孙维政 田梓汎 卫凯峰 王烨 叶哲
校对:王乐老师 鲁辉老师
责任编辑:鲁辉老师
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